Portfólio

Segue abaixo um resumo de técnicas utilizadas com maior frequência na análise de dados pela GP, no entanto, não limita-se somente a elas:

• Análise Multivariada:

  • Análise de Cluster;
  • Análise Fatorial;
  • Análise de Componentes Principais;
    

• Ajuste de modelo de regressão:

  • Para as seguintes distribuições:
    • Normal;
    • Ordinal;
    • Logística;
    • Multinomial;
    • Poisson;
    • Binomial negativa;
    • Gamma;
    • Tweedie;
    • Normal inversa;
  • Dados longitudinais (Ex.: mesmo indivíduo/observação mensurado ao longo de um experimento/tempo);
  • Dados hierárquicos (Ex.: mensurações de estudantes, de determinada sala de aula e escola);
  • Medidas repetidas (Ex.: Antes, durante e depois da aplicação de um tratamento);

• Análise de questionários:

  • Pesquisa de mercado;
  • Pesquisa acadêmica;

• Cálculo do tamanho amostral:

  • Poder do teste;
  • Dimensionamento de tamanho amostral para pesquisas;
    

• Métodos de amostragem

• Cadeias de Markov (Conhecimento básico: matriz de transição);

• Estatística não paramétrica;

• Teste de hipóteses paramétricos;

• Análise de séries temporais;

• Controle estatístico de qualidade.